Claude Code是Anthropic公司推出的终端AI编程助手，当前包含Sonnet4.5、Haiku4.5和Opus4.1三个版本模型，其中Sonnet4.5专精复杂推理与自主编程，Haiku4.5针对高并发场景优化，Opus4.1适用于解决高复杂度技术问题 [8]。支持macOS、Ubuntu/Debian和Windows WSL环境。采用终端交互实现自然语言编程，可通过npm全局安装并集成VS Code等IDE，支持200K token上下文和主流编程语言及框架 [1]。

该工具于2025年2月推出测试版，5月转为正式产品，三个月内使用量增长超10倍，产生超5亿美元运营收入。2025年9月30日发布Claude Sonnet 4.5版本，新增检查点功能、VS Code扩展，开放Claude Agent SDK支持构建自定义智能体，实现连续自主编程30小时以上 [2-7]。2025年11月19日，Anthropic宣布与微软扩大战略合作，Claude模型正式上线Microsoft Foundry平台公测，并集成至Microsoft 365 Copilot [8]。2025年12月09日，Claude Code以研究预览版形式深度集成至Slack平台，支持在聊天线程中完成编码全流程自动化 [9]。2025年12月21日，METR报告显示Claude Opus 4.5能够持续自主编码长达5小时，50%任务完成时间跨度约为4小时49分钟 [11]。

安装

Win环境

1. 安装Node.js

// 使用NodeSource仓库（推荐）curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -sudo apt-get install -y nodejs// 验证安装node --versionnpm --version

2. 安装Git

// 官网下载比较慢，推荐使用镜像下载，我这里用的是清华大学镜像源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/git-for-windows/git/

3. 安装Claude code

当启动claude时，报错

// 全局安装npm install -g @anthropic-ai/claude-code// 验证安装claude --version// 启动Claudeclaude

4.配置Anthropic服务

当启动claude时，报错

Unable to connect to Anthropic services Failed to connect to api.anthropic.com: ERR_BAD _REQUEST

解决方法：

1. 找到 .claude.json 文件，一般在 c://Users//your_name// 路径下
2. 添加 haCsompletedonboarding 字段

{  "installMethod": "unknown",  "autoUpdates": true,   ····  // 可以不管上面的内容  "hasCompletedOnboarding": true  // 新增字段}

5.配置GLM api

在 C:\Users\Administrator\.claude路径下修改（新增）setting.json 文件

{  "env": {    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": " 你的api密钥 ",    "ANTHROPIC_base_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6",    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6"  }}

6.重新启动Claude

// 关闭所有Claude进程（如果有）pkill -f claude // 重新启动Claudeclaude

基础使用

会话内命令（斜杠命令）##

Think模式完全指南

创建自定义命令

Claude Code 支持自定义命令，你可以创建一些命令来快速执行特定的提示或任务。 自定义命令语法：

/<prefix>:<command-name> [arguments]

自定义命令解读：

• 命令分为用户级和项目级；
• 用户级命令所有项目都能用，项目级命令只有当前项目可以用；
• 用户级命令放在个人 ~/.claude/commands 目录下，而项目级命令放在当前项目 .claude/commands 目录下；
• 使用命令时，用户级命令以 /user: 为前缀，项目级命令 /project: 为前缀，后面跟的是 命令文件名称 ，可级联；
• 命令文件支持使用 $ARGUMENTS 参数占位符，在命令后面带上参数，如：/project:test 123 它会用 123 替换命令文件中的 $ARGUMENTS 标记。 比如如果有 .claude/commands/component.md 自定义命令，使用方法 就是：/project:component。

实战使用

项目级命令

在当前项目创建自定义命令目录：

mkdir -p .claude/commands

创建一个项目级优化命令：

echo "分析这个项目的性能，并提出三个具体的优化建议。" > .claude/commands/optimize.md

在 Claude Code 中使用自定义命令：

/project:optimize

MCP服务器配置详解

MCP基础概念 MCP（Model Context Protocol）是Anthropic推出的开源通信标准，让Claude Code可以：

• 访问本地文件系统
• 连接各种API服务
• ️ 操作数据库
• ️ 集成开发工具
• 自动化任务

MCP服务器作用域

1. 添加MCP服务器

// 基本语法claude mcp add <名称> [选项] -- <命令> [参数...]// 添加文件系统访问claude mcp add filesystem -s user -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem ~/documents ~/Projects //后面跟路径// 如果要追加路径的话需要删除掉之前的再添加claude mcp remove filesystem -s userclaude mcp add filesystem -s user -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem  "路径一" "路径二"// 添加GitHub集成claude mcp add github -s user -e GITHUB_TOKEN=your_token -- npx -y @modelcontextprotocol/server-github// 添加Gitee集成// 添加Sequential Thinking（思维链）claude mcp add thinking -s user -- npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking

2. MCP管理命令

// 查看已安装的MCP服务器claude mcp list// 删除MCP服务器claude mcp remove <server_name>// 测试MCP服务器claude mcp test <server_name>// 查看MCP状态/mcp

记忆系统详解

Claude Code的记忆系统让AI能够记住你的偏好和项目信息。

记忆文件管理

/memory可以在系统编辑器中打开记忆文件

OpenSpec 安装与使用

openSpec是一个比spec-kit更轻量的spec driven开发套件，有了他，你可以一定程度上解决ai coding失控膨胀，以致越来越不可维护的问题。

1. 原理

1. 在项目中创建一个 openspec/ 目录，作为“规格 + 变更记录中心”。
2. 每次需求或改动，都用一个 changes// 文件夹描述：

• 为什么改（proposal.md）
• 要做什么（spec diff）
• 怎么做（tasks.md）

2.安装OpenSpec

npm install -g @fission-ai/openspec@latestopenspec --version   //  确认安装成功

3.初始化项目

cd your-project  // 切换到你项目路径openspec init

它会询问你使用哪些 AI 工具（Claude Code / Cursor / Factory / Codex / KiloCode 等）

4.OpenSpec使用 OpenSpec 的核心是三个命令：