真的很久很久没有这么兴奋了！！！

总结一下这次小程序开发，功能、设计、前后端开发整体 AI 都干了什么。

二、技术架构概览

我们将开发过程分为了五个阶段，遵循了从“静态骨架”到“智能核心”再到“闭环生态”的路径：

2）核心功能模块开发 (Plan & Overview)

目的地概览 (Overview)：实现了“图文解耦”的内容展示。

RAG 架构重构：为了解决 AI 瞎编地点导致地图无坐标的问题，我们将逻辑重构为AI 提名 -> 地图 API 验证 -> AI 最终规划的 RAG（检索增强生成）模式，但这里由于加载太慢容易失败而影响体验，最终还是选择和地图逆地址解析再回填。

4）用户系统与资产闭环 (My Trips)

权限管理：实现了完整的“微信一键登录”流程，增加了隐私协议和用户协议的勾选校验。

5）发布与合规优化

性能优化：开启了“按需注入”，并调整了云函数超时配置（60s）以适应大模型生成耗时。

在开发过程中，我们解决的几个最棘手的问题，其实也是目前 AI 应用开发最通用的痛点：

难点：DeepSeek/Kimi 生成的地点名（如“成都好吃街”）在地图 API 里搜不到，导致返回坐标 (0,0)，地图连线飞到非洲，或者报错。

云函数超时与并发限制

解决方案：

• 配置调整：将云函数超时硬性上调至 60s。
• 后端节流：引入 sleep(250ms) 函数，手动控制 API 调用频率。
• 图源策略：采用混合策略（Pexels 免费库分流 + SerpApi 精准搜索），并实现串行/并行控制。

难点：用户在列表拖拽修改顺序后，地图上的连线、点与点之间的距离时间都需要实时重算；“查看模式”与“新建模式”的数据流混淆。

微信小程序生态的限制

解决方案：降级策略，定位权限改用默认城市；酒店比价改用wx.navigateToMiniProgram跳转成熟的腾讯地图小程序。

本文由人人都是产品经理作者【小王子和小企鹅】，微信公众号：【小王子和小企鹅】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。